AI服务器的数据通信涉及到3个部分：服务器内部通信、AI集群内服务器之间通信，以及跨集群的广域通信。 服务器内部 GPU之间的高速通信主要采用NVLink，当然，英伟达也在利用NV…
H100算力服务器 作为英伟达公司推出的一款高端服务器产品，已经在市场上引起了广泛的关注。这款服务器基于全新的Hopper架构，搭载了强大的H100 Tensor Core GPU…
英伟达H800服务器是一款专为人工智能（AI）和高性能计算（HPC）打造的超高性能服务器，其配置和性能在同类产品中堪称翘楚。本文将从多个方面对英伟达H800服务器进行详细解析，以帮…
在大模型训练的过程中，算力服务器的租用是一个至关重要的环节。大模型通常包含数亿到数十亿甚至上百亿个参数，需要大量的计算资源来进行矩阵运算和梯度更新。因此，选择合适的算力服务器，对于…
在选择GPU服务器时，用户需要综合考虑多种因素，包括计算性能、内存带宽、通信能力、成本效益以及应用场景等。英伟达作为GPU领域的领军企业，其产品线丰富，包括H100、A100、40…
随着人工智能（AI）技术在制药行业的应用日益广泛，从药物研发、生产优化、市场策略制定到药物警戒，AI正逐步塑造医药领域的未来。本文基于 药融咨询《2023年中国AI制药企业白皮书》…
自GPT-4发布以来，全球AI能力的发展势头有放缓的迹象。 但这并不意味着Scaling Law失效，也不是因为训练数据不够，而是结结实实地遇到了算力瓶颈。 具体来说，GPT-4的…
什么是算力？ 这是一个你熟悉的世界，但是换一个视角来看，它是一个由数字组成的新世界，而对这些数字进行处理的过程就是计算，计算所具备的能力就是算力。所以，支撑这个数字世界运转本质上并…
加速机器学习作为人工智能领域的一项重要应用，正在改变着数据科学和机器学习的实践方式。它不仅提高了模型训练和预测的效率，还为数据科学家提供了更多的工具和资源，使他们能够更深入地探索和…
通俗地说，CUDA是一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台，用于加速GPU和CPU之间的计算。 也就是说CUDA通过CPU任务分发和GPU并行处理的方式，把计算…
很多人都认为显卡就是GPU，把它们俩混为一谈，甚至直接画等号，其实这两个虽然有一定关联，但是也是不同的两个概念。 概念： 显卡（Graphics Card）是计算机的基本组成部分之…
4090一开始被广泛应用于游戏领域，在游戏领域展现出色的表现，凭借其强大的图形处理能力和先进的游戏技术，提供了卓越的游戏性能和视觉体验。但是，随着人工智能的迅猛发展，越来越多的企业…
